ATELIER METHODOLOGIQUE
Descriptif
Au cours de l’année académique, les étudiants de quatrième année sont appelés à réaliser un mémoire de fin de formation. Afin de les accompagner dans cet exercice, la Cellule de recherche appliquée de l’ESEA organise un séminaire de renforcement méthodologique de deux jours.
Sans reprendre de manière exhaustive les enseignements déjà dispensés, ce séminaire mettra l’accent sur la consolidation de compétences transversales et pratiques relatives à la problématisation, à la revue de littérature, à l’échantillonnage, ainsi qu’à la gestion, au traitement et à l’analyse des données quantitatives et qualitatives. Une attention particulière sera également accordée à la gestion des références bibliographiques.
Par ailleurs, le développement rapide des outils d’intelligence artificielle soulève de nouveaux enjeux pour les travaux académiques, notamment en matière de fiabilité des contenus produits, de protection des données, de prévention du plagiat et de responsabilité scientifique de l’étudiant. Ces questions seront également abordées au cours du séminaire.
1. Objectifs du séminaire
Objectif général
Renforcer les capacités méthodologiques et pratiques des étudiants d’ATEGU 3, de DECOF 3 et de PEGO 3 en vue de la réalisation de mémoires de fin de formation rigoureux et conformes aux exigences académiques de l’ESEA.
Objectifs spécifiques
Le séminaire vise à permettre aux étudiants de :
- mieux articuler la problématique, les questions de recherche, les objectifs, les hypothèses et la revue de littérature ;
- maîtriser les principaux concepts et méthodes d’échantillonnage et savoir justifier les choix effectués ;
- renforcer leurs compétences en préparation, gestion, traitement et analyse des données quantitatives ;
- maîtriser les principales étapes du traitement et de l’analyse des données qualitatives ;
- organiser efficacement leurs références et leur bibliographie à l’aide d’outils adaptés ;
- mieux prendre en compte les principes éthiques dans la conduite de la recherche ;
- utiliser les outils d’intelligence artificielle de manière responsable, transparente et conforme aux exigences académiques.